人工智能和機器學習如何重新定義反洗錢

人工智能和機器學習如何重新定義反洗錢

傳統的反洗錢(AML)以及打擊資助恐怖主義(CFT)的工具和策略花費的時間更長,成本也更高。為了加強防禦,金融機構需要採取以下措施:

  • 自動化以前需要人工干預的任務,例如警報的處理
  • 使用複雜的分析技術檢測更多風險並有效地確定優先級
  • 通過更全面的見解為調查提供更豐富的背景

下載此報告以發現AI和機器學習如何重新定義反洗錢活動




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